2024년 Coex에서 열린 SK AI SUMMIT 1일차 세션들을 듣고 후기를 남긴다.

AutoGen은 서로 대화하여 작업을 해결할 수 있는 여러 에이전트를 사용하여 LLM 애플리케이션을 개발할 수 있는 프레임워크이다.

AutoGen 에이전트는 사용자 정의가 가능하고 대화가 가능하며 인간의 참여를 원활하게 허용한다.

LLM, 인간 입력 및 도구의 조합을 사용하는 다양한 모드에서 작동할 수 있다.

Deep Learning for Self-Driving Cars

MIT의 딥러닝 자율주행차 과정(Deep Learning for Self-Driving Cars) 중 DeepTraffic 프로젝트를 참고하여 작성한 글입니다.

고속도로에서 교통량이 많은 구간을 빠르게 주행할 수 있도록 신경망을 설계하는 것이 목표입니다.

인공지능 스피커를 이용한 스포츠 질문 서비스

이 프로젝트는 인공지능과 응용 수업에서 진행한 스포츠 매니아 프로젝트로, MLB, La Liga, EPL 등 다양한 스포츠 경기 정보를 제공하는 AI 기반 음성인식 서비스입니다.
SKT Nugu 스피커와 AWS Lambda, Django를 활용하여 개발하였으며, 사용자가 음성으로 질문하면 실시간으로 스포츠 정보를 제공합니다.

인공지능 스피커를 이용한 음성인식 키오스크 플랫폼

SKT의 음성인식 스피커와 AWS EC2, S3, Node.js, React.js 를 이용하여 음성인식 키오스크 플랫폼을 개발하였습니다.
기술에 소외된 분들이 키오스크를 이용하는 데 어려움을 겪는 것에 문제의식을 느껴 개발하게 되었습니다.
또한 기존의 키오스크 플랫폼이 구축 비용이 큰 것에 비해 음성인식 키오스크는 구축 비용이 적습니다.