AI와 반도체 주가가 많이 올랐다는 말은 이제 새롭지 않다. 문제는 여기서 끝난 사이클인지, 아니면 이제 막 본격화되는 사이클인지다. 핵심은 현재 AI 투자 경쟁을 단순한 테마 과열이 아니라 실제 돈이 들어가는 인프라 사이클로 볼 수 있느냐에 있다.

금리와 유가 변동성이 커진 구간에서는 시장을 단순히 “위험하다” 또는 “괜찮다”로 나누기 어렵다. 지금은 매도 타이밍을 맞히기보다, 실적이 실제로 개선되는 주도 섹터를 중심으로 보유와 선별 대응을 병행할 시기다.

AI 시스템 구축과 운영(아키텍처, 배포, 모니터링) 관련 정리

AI 모델 개발 전 과정(문제정의, 데이터, 학습/평가, 배포/모니터링) 실무 가이드를 정리

AI 모델 성능을 끌어올리는 데이터 전처리, 결측치, 이상치, 스케일링, 인코딩, 데이터 분리, 파이프라인 자동화까지 실무 위주로 정리.

EventHub는 짧은 대기 시간으로 초당 수백만개의 이벤트를 스트리밍할 수 있는 클라우드의 네이티브 데이터 스트리밍 서비스이다.

이 글에서는 Azure API Management를 구축해보겠다.

Azure API Management를 이용하여 QoS, 인증, 서비스 구분, 로깅, Traffic 추적을 고려하여 서비스는 구축하는 방법에 대한 글

요즘 AWS/Azure/GCP 등 클라우드 환경의 일반화로 굳이 서버/네트워크 장비 등 자체구매/운영 (온프레미스) 하지 않아도 된다.

그렇기에 최소한의 노력을 들여 PaaS 서비스 또는 Container를 지원하는 서비스를 사용하여 쉽게 배포/운영 할 수 있다.

MS AZ104 자격증 취득을 위한 공부 과정 및 방법을 기록해보겠다.