자율주행차 MIT 딥러닝 코스의 딥러닝(Deep Learning for Self-Driving Cars) 과정 중 DeepTraffic을 참고하여 포스팅을 작성하였습니다.
고속도로 교통량이 밀집한 곳을 통해 차량(또는 복수의 차량)을 최대한 빨리 주행할 수 있는 신경망을 만드는 것이 목표이다.

이번 포스팅에서는 editUser, seeUser, Computed Fields, upload, editPost Resolver를 만들어 보겠습니다
이 프로젝트 내용은 NomadCoders 를 참고하여 진행할 예정입니다.

이번 포스팅에서는 로그인 시 인증, Like, follow, 유저 검색, 포스트 검색 그리고 댓글 달기 Resolver를 만들어 보겠습니다
이 프로젝트 내용은 NomadCoders 를 참고하여 진행할 예정입니다.

저번 포스팅에 이어서 본격적으로 backend 기능을 구현해 보도록 하겠습니다.
이 프로젝트 내용은 NomadCoders 를 참고하여 진행할 예정입니다.

저번 포스팅에 이어서 Prisma 세팅을 마무리하고 Datamodel을 만들어 보도록 하겠습니다.
이 프로젝트 내용은 NomadCoders 를 참고하여 진행할 예정입니다.

이 포스트는 한양대학교 CSE 융합세미나의 조영필 교수님의 강연을 바탕으로 작성되었습니다.

ARM architecture는 최근 스마트폰, IoT 디바이스 등에서 매우 폭발적으로 많이 사용되고 있는 아키텍쳐이다. 그리고 이 ARM 아키텍쳐에는 다양한 하드웨어 feature들이 있다. 이러한 feature들을 이용한 security system을 만들어 이를 이용해 어떻게 우리가 보안성을 향상시킬 수 있는가가 이 포스트의 포인트이다.

이 포스트는 한양대학교 CSE 융합세미나의 조영필 교수님의 강연을 바탕으로 작성되었습니다.

ARM architecture는 최근 스마트폰, IoT 디바이스 등에서 매우 폭발적으로 많이 사용되고 있는 아키텍쳐이다. 그리고 이 ARM 아키텍쳐에는 다양한 하드웨어 feature들이 있다. 이러한 feature들을 이용한 security system을 만들어 이를 이용해 어떻게 우리가 보안성을 향상시킬 수 있는가가 이 포스트의 포인트이다.

instagram을 클론하는 프로젝트를 진행해보겠습니다.
Backend는 node.js와 prisma, typescript 그리고 Frontend는 node.js, React-native, apollo를 이용하여 개발할 예정입니다.
이 프로젝트 내용은 NomadCoders 를 참고하여 진행할 예정입니다.

이 프로젝트는 한양대학교 Conelab에서 학부생 프로그래머로써 개발한 프로젝트입니다.
EMG 데이터와 optitrack 데이터를 이용하여 기계학습을 시킨 후, EMG 신호만으로 사용자의 표정을 실시간으로 따라하는 아바타를 만들었습니다.
개발 기간은 2018년 12월 ~ 2020년 2월 입니다.
Maya를 개발환경으로 python을 이용하여 만들었습니다.

이 프로젝트는 한양대학교 Conelab에서 학부생 프로그래머로써 개발한 프로젝트입니다.
개발 기간은 2018년 12월 ~ 2020년 2월 입니다.
홀로렌즈 어플 인터페이스와 EMG신호(SSVEP), vuforia 영상 인식 기술을 통해 사용자의 의향을 파악하여 로봇청소기, 가습기, 공기청정기, 에어컨, 전구의 전원, 충전, 바람 세기 등 여러 기능들을 조정하는 BCI 시스템입니다.
홀로렌즈 인터페이스는 Unity를 기반으로 C#과 vuforia를 이용하여 만들었습니다.