인공지능 스피커를 이용한 음성인식 키오스크 플랫폼

SKT의 음성인식 스피커와 AWS EC2, S3, Node.js, React.js 를 이용하여 음성인식 키오스크 플랫폼을 개발하였습니다.
기술에 소외된 분들이 키오스크를 이용하는 데 어려움을 겪는 것에 문제의식을 느껴 개발하게 되었습니다.
또한 기존의 키오스크 플랫폼이 구축 비용이 큰 것에 비해 음성인식 키오스크는 구축 비용이 적습니다.

📌 프로젝트 개요

Abstract

VISQUIT는 인공지능 기반의 음성인식 기술로 구동되는 주문 서비스입니다.
많은 상점들이 키오스크를 사용하여 주문과 결제 과정을 자동화하고 있지만, 키오스크 설치 비용이 여전히 비싸다는 문제가 있습니다.
이를 해결하기 위해, SKT NUGU 스피커를 활용한 음성 인식 주문 시스템을 개발하였습니다.

📌 문제 정의

• 디지털 기술이 익숙하지 않은 노년층이 키오스크 사용에 어려움을 겪음
• 기존 키오스크의 UI가 복잡하여 접근성이 낮음
• 키오스크의 구축 비용이 높아 자영업자들에게 부담이 됨

🔹 솔루션

• NUGU 스피커를 활용한 음성인식 기반 주문 시스템을 도입
• 간결한 UI 설계로 접근성 향상
• 기존 키오스크 대비 저렴한 비용으로 구축 가능

🎯 시스템 구조

음성인식 키오스크 시스템은 다음과 같은 아키텍처로 구성됩니다:

• Frontend: React.js
• Backend: Node.js (Express.js)
• Cloud Services: AWS EC2, S3
• AI & Voice Recognition: SKT NUGU API
• CI/CD: Docker, Jenkins

🏗️ 기능 개요

1. 음성인식 주문 시스템: 고객이 NUGU 스피커에 말하면 주문이 자동으로 입력됨
2. 메뉴 탐색 및 선택: 음성을 통해 메뉴를 탐색하고 선택 가능
3. 결제 시스템 연동: 주문 완료 후 결제 API와 연동
4. 관리자 기능: 주문 내역 확인 및 메뉴 업데이트 가능

📌 UI 및 UX 개선

• 기존 키오스크

  • 터치스크린 기반, UI가 복잡함
  • 노년층 및 비숙련자에게 접근성이 낮음

• VISQUIT 키오스크

  • 음성만으로 조작 가능하여 접근성이 향상됨
  • UI가 단순하여 누구나 쉽게 사용 가능

🛠️ 기술 스택

영역	기술 스택
Frontend	React.js, JavaScript
Backend	Node.js, Express.js
AI	SKT NUGU API
Cloud	AWS EC2, S3
CI/CD	Docker, Jenkins

📎 프로젝트 자료

• 📂 Frontend Repository
• 📂 Backend Repository
• 📑 최종 발표 자료 (PDF)

🏆 프로젝트 기여자

• cadenzah
• hamin7
• hy06ix
• king10tech

🔚 결론

이 프로젝트를 통해 음성인식 기술이 키오스크 시장에서 중요한 역할을 할 수 있음을 확인하였습니다.
향후 연구 방향으로는 더 정교한 음성인식 기능 추가 및 다국어 지원을 고려하고 있습니다.